自然资源部粤港澳大湾区自然资源数据协同应用工程技术创新中心（以下简称“创新中心”）于2022年8月获自然资源部批准建设，由广东省自然资源厅主管，以广东省国土资源技术中心为依托单位，联合武汉大学、中山大学、广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司合作共建。

　　创新中心面向粤港澳大湾区高质量发展重大战略需求，以自然资源要素支撑粤港澳大湾区国土空间开发保护为核心目标，持续开展自然资源领域数据管理与协同应用的关键技术研究、工程化研发、科技成果转化及应用示范。主要研发方向包括自然资源多模态数据高效管理、基于时空知识图谱的数据关联协同、面向自然资源多领域的智能决策支持。

　　依据《自然资源部粤港澳大湾区自然资源数据协同应用工程技术创新中心自主研究课题管理办法（试行）》（附件1），并结合创新中心实际情况，现发布《自然资源部粤港澳大湾区自然资源数据协同应用工程技术创新中心2024年度自主研究课题申请指南》（以下简称《指南》）。

　　一、基本情况

　　2024年度创新中心自主研究课题包括11项选题内容，拟资助3项（不含依托单位承担数量），每项5万元；依托单位可申请的自主研究课题数量不限，相关经费另行安排。课题研究周期为8个月。

　　二、资助方向

　　1.多分辨率陆海地形三维可视化方法研究

　　针对陆海地形存在格网尺寸不一致、海域部分地区存在空白区、海底起伏不明显等特性，研究多分辨率地形数据融合、海底地形夸张和渲染、水下三维模型构建等技术方法，为实景三维广东陆海一体的地形三维模型可视化提供基础方法支撑。

　　预期成果：发表论文1篇。

　　2.基于多源数据的三维模型快速构建技术研究

　　利用多尺度立体卫星影像、大比例尺点云、地形图、数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）等多源数据，对建筑物（构筑物）基底信息和高程信息自动提取、DEM/DSM更新等关键技术进行分析研究，形成基于多源数据的LOD1.3级三维模型快速构建方法及相关辅助功能。

　　预期成果：形成LOD1.3级三维模型快速构建生产或成果质量检查辅助工具1套；申请软件著作权1项。

　　3.基于数据中台应用场景的多模态时空数据共享交换软件架构质量评估方法研究

　　基于广东省自然资源时空数据中台运行现状，分析研究在隔离性较强的自然资源行业云环境下不同模态、不同时间序列数据交换共享分发质量情况和应用成效，探索低耦合智慧自然资源应用系统间数据交换共享分发质量评价方法，并提出相应的质量测试和质量控制模型。

　　预期成果：发表论文1篇。

　　4.面向“批储供用”数据协同的时空知识图谱构建及应用研究

　　基于多源异构的自然资源业务管理数据，采用机器学习、规则挖掘等技术实现“批储供用”业务关系抽取及知识图谱构建，应用知识图谱探索实现业务管理中“三未土地”和闲置土地等指标计算及监管预警的方法，提高自然资源审批监管能力。

　　预期成果：发表论文1篇。

　　5.用地审批领域知识图谱构建研究

　　围绕提高自然资源政务资讯库的智能化检索能力，分析用地审批相关业务涉及的申报信息、审批信息、附件资料，识别并定义相关的知识本体、本体属性及相互关系，研究构建用地审批领域知识图谱，强化对应业务的智能检索、数据挖掘能力，为国土空间用途管制精细化管理提供参考信息。

　　预期成果：发表论文1篇或申请软件著作权1项。

　　6.基于大模型的自然资源图谱补全技术研究

　　如何识别自然资源新的概念、属性和关系，对齐相关实体，对知识图谱的自适应表达形式、存储结构等进行重组，并将实体和关系嵌入到向量空间中来预测潜在的链接，是自然资源图谱更新面临的关键问题。针对上述问题，基于大模型的知识补全框架，利用大模型实现语义化表达和新知识推理，以提高图谱的知识覆盖度，进而建立适应高阶问答和检索等复杂应用场景需求的技术方法。

　　预期成果：构建基于大语言模型的图谱高效补全方法1套；申请专利1项或发表论文1篇。

　　7.面向地块耕地演化的数据整合与特征构建研究

　　围绕自然资源数据模拟预测需求，分析理解自然资源业务语义，将业务相关的非结构化数据整理成计算机与人工智能算法能够理解和处理的结构化数据，开展自然资源数据预处理、特征编码、数据质量管理等一系列研究，构建与耕地演化具有关联关系的数据特征集。

　　预期成果：形成自然资源数据特征编码示例集1份；申请专利1项或发表论文1篇。

　　8.基于时空数据的重大基础设施项目选址评价模型研究

　　探讨从坡度、地形起伏度等客观因素制约，地质灾害等自然资源条件，以及规划条件、拆迁量、用地规模、耕地和永久基本农田保护避让生态保护红线等底线管控多维度因子，构建重大基础设施项目选址评价指标体系，研究以上指标体系量化实现路径，并选取粤港澳大湾区范围内的若干重大基础设施项目进行选址方案评价验证。

　　预期成果：发表论文1篇或申请软件著作权1项。

　　9.基于遥感影像智能识别的建设项目用地预审监测技术研究

　　以遥感影像数据和人工智能识别能力为基础，开展广东省建设项目用地预审范围内提前动工监测技术研究，探索一套可行性强、实用性高的监测技术流程。

　　预期成果：发表论文1篇。

　　10.区域交通基础设施项目科学选址评估模型研究——以粤港澳大湾区为例

　　研究分析区域交通基础设施项目选址的影响因素，构建区域交通基础设施项目科学选址评估指标体系和评估模型，并以粤港澳大湾区范围内的一个区域交通基础设施项目为例，对选址评估模型的合理性和可操作性进行实证研究。

　　预期成果：申请专利1项或发表论文1篇。

　　11.基于产业图谱的地企数据关联技术研究

　　以广东省主导产业为研究对象，分析产业规模、联系、产业特征、产业集群等内容，形成5个主导产业的产业图谱。在此基础上，分析用地空间数据、企业数据和业务特征，开展地企关联规则以及基于空间位置约束与属性匹配的关联技术等研究。

　　预期成果：发表论文1篇。

　　三、申请条件与要求

　　1.申请人须依据《指南》资助方向进行申请，所申请课题学术思想新颖，立论依据充分，研究目标明确，研究内容具体，研究方法和技术路线合理、可行，近期可取得重要进展，且具有应用前景。

　　2.凡本创新中心依托单位及共建单位研究人员均可提出资助申请。

　　3.申请人必须是课题的实际负责人（40岁以下青年科技人员优先考虑），在拟申请课题的相关领域范围有一定研究基础。

　　4.每个自主研究课题的申请人限为1人，申请人同年度申请自主研究课题的项数限为1项。

　　5.申请人需自觉遵守国家有关科研诚信建设的法律法规、管理办法，无科研学术不端行为，且不得将获得本基金资助的研究课题委托给第三方。

　　6.申请人需根据《自然资源部粤港澳大湾区自然资源数据协同应用工程技术创新中心自主研究课题管理办法（试行）》执行课题任务，提交科研成果，及时填写中期研究进展报告和课题结题报告。

　　四、申请流程

　　1.申请人需按要求填写《自然资源部粤港澳大湾区自然资源数据协同应用工程技术创新中心2024年度自主研究课题申请书》（附件2），并将一式三份纸质申请书（双面打印，签字盖章原件）和电子版申请书（Word格式及签字盖章扫描成PDF格式）提交到创新中心。

　　2.创新中心将对课题申请书进行形式审查，并组织专家评审，按照择优资助的原则确定资助课题。

　　3.主要时间节点

　　2024年3月15日前报送课题申请书，2024年11月30日前完成课题结题。

　　五、课题结题和成果标注

　　1.研究课题完成后，申请人需提交课题结题报告及科研成果资料。

　　2.成果认定要求如下：

　　（1）期刊论文，需在研究周期内完成投稿，并在课题结题后一年内发表或提供录用证明，需署名本创新中心作为第一完成单位或第二完成单位，中文注明“自然资源部粤港澳大湾区自然资源数据协同应用工程技术创新中心自主研究课题资助（项目编号）”，英文注明“This research was supported by the Technology Innovation Center for Collaborative Applications of Natural Resources Data in GBA,MNR(No.)”；

　　（2）著作，扉页上应署（或前言中说明）“自然资源部粤港澳大湾区自然资源数据协同应用工程技术创新中心自主研究课题资助（项目编号）”；

　　（3）科技评价成果，应署“自然资源部粤港澳大湾区自然资源数据协同应用工程技术创新中心”为该项成果的主要完成单位之一；

　　（4）知识产权成果（包括但不限于著作权、专利权等）及衍生权利归创新中心依托单位和课题负责人所在单位共同所有；

　　（5）其他成果，应署名本创新中心或创新中心依托单位作为第一或第二完成单位。

　　3.所提交的成果必须与选题和研究内容相关，且一项成果只能用于一个自主研究课题的结题。

　　4.成果鉴定和奖励申报等需先征得创新中心同意，在其材料中进行正确标注，并将复制本送交创新中心。

　　六、联系方式

　　请申请人于2024年3月15日前将一式三份纸质申请书（双面打印，签字盖章原件）寄送到下列地址：广东省广州市越秀区环市东路468号大院2栋，邮编：510075，收件人：戴工，020-87757027。

　　请将与纸质版内容一致的电子版申请书发送到以下邮箱：ticcanrd@163.com。电子版申请书命名要求：2024年度自主研究课题申请书+课题名称+课题负责人姓名。

　　附件：

　　1. 自然资源部粤港澳大湾区自然资源数据协同应用工程技术创新中心自主研究课题管理办法（试行）

　　2. 自然资源部粤港澳大湾区自然资源数据协同应用工程技术创新中心2024年度自主研究课题申请书

自然资源部粤港澳大湾区自然资源数据协同应用工程技术创新中心

2024年2月21日